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SpectraScan? SWIR-LWIR地矿勘查高光谱成像剖析系统

时间：2021-12-10 作者：海洋之神590官网入口点击量：

SpectraScan^? SWIR-LWIR地矿勘查高光谱成像剖析系统，，，，，，，，是海洋之神590官网入口光谱成像与无人机遥感手艺研究中心，，，，，，，，基于SpectraScan^?光谱成像扫描平台手艺，，，，，，，，集成Specim SWIR、LWIR高光谱成像传感器，，，，，，，，最新推出的一站式地矿勘查高光谱成像解决计划。。。。。。。

该系统结构紧凑、兼容性高，，，，，，，，无需特别的专业配景即可操作和维护，，，，，，，，成像单位光谱规模笼罩1000-2500nm短波红外及8-12μm长波红外波段，，，，，，，，极大知足地质、矿产、工业、清静等应用领域及地质地球科学、情形监测研究领域的特殊需求，，，，，，，，为商业公司和学术研究用户提供了一种完整、即时可用的低本钱、高效益解决计划。。。。。。。

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SpectraScan^? SWIR-LWIR系统；；；；；；；右图为岩矿样品外貌的蚀变区域（红色）漫衍

主要特点：

? 一站式岩矿样芯成像剖析平台，，，，，，，，标配SWIR、LWIR高光谱成像，，，，，，，，可选配VISIR、NIR波段

? SpectraScan^?高精度移动扫描平台，，，，，，，，样品在精准位移平台上自动运送至成像单位举行成像剖析

? 双轨式同步升降控制，，，，，，，，凭证样品尺寸无邪调解成像距离，，，，，，，，获取最优区分率数据

? 可对大型岩矿样芯、矿物粉末、样品盒整体举行成像检测剖析

? 触摸屏控制，，，，，，，，嵌入式操作系统，，，，，，，，全中文地面站软件，，，，，，，，可无线操控平台运行

? 支持组合下令（Protocols），，，，，，，，可实现自动运行protocols

? 主机系统带脚轮，，，，，，，，利便移动，，，，，，，，顺应于实验室和工业矿厂等事情情形

? 可选配高区分率RGB成像、红外热成像剖析

? 可选配SpectraScan^? 360°旋转扫描平台，，，，，，，，适用于野外矿坑、峭壁、山体扫描成像

主要参数指标：

成像单位	SWIR	LWIR
波段规模	1000-2500nm	8-12μm
光谱波段数	288	44
光谱区分率	10nm	400nm
光谱采样	5.6nm	100nm
空间像素	384	566
视场角	34°、23°、17°、9°可选	32.2°
探测器	Stirling，，，，，，，，25000h MTTF	LWIR非制冷微辐射探测器
数值孔径	F/2.0	F/1.0
输出接口	16 bit CL	USB 3
帧频	450fps	120fps
信噪比	1050:1	NETD（噪声等效温差）:1k
相机重量	14kg	3.5kg

应用案例1：高硫化型浅成低温热液系统中的岩石样品的高光谱表征

石英在高硫化型浅成低温热液系统中是必不可少的，，，，，，，，其主要用于硅化和晚期泥质带的判断。。。。。。。然而，，，，，，，，仅用SWIR规模的数据很难检测石英，，，，，，，，由于这种非氢氧化物矿物在SWIR规模内没有吸收特征。。。。。。。特文特大学地球信息科学与地球视察学院Abera M G等学者，，，，，，，，团结SWIR和LWIR高光谱数据对西班牙东南部Rodalquilar高硫化型浅成低温热液系统的岩石样品举行了表征。。。。。。。

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图1-1：Rodalquilar研究区地理位置及样品所在地的地质图

本研究使用了来自Rodalquilar浅成低温热液系统的56个岩石样品的SWIR和LWIR波段高光谱图像来表征岩石中的矿物。。。。。。。研究职员对高光谱数据举行反射率、发射率转换、滤波及变换等多种预处置惩罚，，，，，，，，并通太过析两种数据，，，，，，，，反应与浅成低温热液系统相关的矿物，，，，，，，，如石英、钾长石、辉石、钙长石、方解石和白云石，，，，，，，，以及SWIR波段敏感矿物，，，，，，，，包括明矾石、黄钾铁矾、高岭石、埃洛石和绿脱石。。。。。。。随后，，，，，，，，研究职员将自力的 SWIR 和 LWIR 效果相团结，，，，，，，，用于岩石样品中矿物的精准识别和绘图。。。。。。。

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图1-2：准备举行高光谱数据收罗的岩石样品。。。。。。。置于装满沙子的木箱上的样品（左）；；；；；；；LWIR成像伪彩色图（右）

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图1-3：硅蚀变带在LWIR和SWIR波长规模内的发射率和反射光谱。。。。。。。箭头体现LWIR发射率最小特征和SWIR吸收特征

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图1-4：晚期泥质带在LWIR和SWIR波长规模内的发射率和反射光谱。。。。。。。箭头体现LWIR发射率最小特征和SWIR吸收特征

凭证SWIR-LWIR团结剖析效果，，，，，，，，该岩石样品被划分为蚀变带，，，，，，，，将岩石样品的蚀变带与现有矿物图举行较量发明，，，，，，，，在该样品中保存硅酸盐、页硅酸盐、硫酸盐和碳酸盐矿物。。。。。。�；；；；；；；蛊饰龅贸隽� Rodalquilar 高硫化型浅成低温热液系统中硅化和晚期泥质带的细腻漫衍并绘制矿物图。。。。。。。该要领为矿石矿化研究提供了指引，，，，，，，，并刷新了西班牙东南部 Rodalquilar 低温热液系统现有的蚀变带图。。。。。。。

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图1-4：样品05ch094划分在SWIR和LWIR波段表达的矿物漫衍图。。。。。。。 A) 2267nm指示的黄色区域代表黄钾铁矾，，，，，，，，2170nm指示的青色区域代批注矾石；；；；；；； B) 8969nm指示的青色区域代批注矾石，，，，，，，，9018nm指示的偏绿色区域代表黄钾铁矾，，，，，，，，其他颜色则为石英和明矾石的混淆物。。。。。。。A）图中玄色代表石英，，，，，，，，对应B）图中9200nm指示的红色区域

该研究批注，，，，，，，，团结了SWIR波段和LWIR波段的高光谱成像手艺，，，，，，，，可轻松用于识别岩石样品中的蚀变和未蚀变矿物，，，，，，，，并可用于定位高硫化型浅成低温热液系统的硅质和高级泥质带。。。。。。。本研究确定的蚀变带有助于研究职员对浅成低温热液系统的进一步明确，，，，，，，，及对高硫化型浅成低温热液系统蚀变带的划定和表征的探索。。。。。。。

应用案例2：金矿床地质填图的矿物学-地球化学标准

位于俄罗斯东部哈巴罗夫斯基地区的Levoberezhnoye矿床，，，，，，，，集中漫衍于中性火山岩中，，，，，，，，嵌于流纹岩和普遍蚀变的湖流凝灰岩及熔结凝灰岩中，，，，，，，，并形成陡倾石英-冰长石金-银角砾岩-矿脉系统。。。。。。。这些含矿的蚀变火山岩陪同着石英-冰长石-硫化物胶结物和细硫化物相互浸染，，，，，，，，履历了多次热液角砾岩化作用，，，，，，，，使得矿脉和岩石粒度细小，，，，，，，，难以直观识别矿物。。。。。。。

Polymetal公司工程科学与冶金学博士Ilya Anisimov等人使用SWIR和LWIR波段高光谱相机对该矿床样品举行红外高光谱图像扫描。。。。。。。并凭证矿物的光谱特征，，，，，，，，对样品图像举行主因素剖析和回归剖析。。。。。。。区分了石英(Qu)；；；；；；；针铁矿(Cth)；；；；；；；长石，，，，，，，，包括正长石(Ort)、微斜长石；；；；；；；粘土矿物，，，，，，，，包括高岭石(Kaol)、地开石(Dk)、蒙脱石(Mnt)、伊利石(Ilt)、白云母。。。。。。。

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图2-1：矿床样品的RGB图（左）；；；；；；；及高光谱扫描局部分析效果（右）

辐射光谱剖析批注，，，，，，，，在钻孔岩心样品和抛光样品中均发明了和辉钼矿品位靠近的矿物，，，，，，，，呈暗块状和片状。。。。。。。它被磷灰石所侵蚀(见下图)，，，，，，，，外貌有洋蜡石和软屑岩。。。。。。。该蚀变辉钼矿呈褐色，，，，，，，，具有类似石墨的阴晦金属光泽，，，，，，，，在矿床中普遍漫衍。。。。。。。粗精矿中钼的接纳率在40%左右。。。。。。。

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图2-2：显微镜下样品中各矿物漫衍

研究发明，，，，，，，，氰化尾渣中金的损失与硫化物含量亲近相关，，，，，，，，硫化物氧化为黄钾铁矾和臭葱石，，，，，，，，样品中的红色因素增添，，，，，，，，批注金接纳率提高。。。。。。。而绿泥石的缺失和白云母向伊利石、伊利-蒙脱石的转化也批注金氰化接纳率提高。。。。。。。样品中金的实验接纳率和展望模子接纳率之间的相关系数R²=0.46，，，，，，，，有较强相关性。。。。。。。

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图2-3：样品中各矿物的PCA剖析（左）；；；；；；；Au的实验接纳率和模子接纳率之间的回归剖析（右）

研究批注，，，，，，，，使用高光谱样芯扫描成像手艺，，，，，，，，可对钻孔样芯举行海量地质填图，，，，，，，，快速、无损识别息争释地球化学界说的矿石和岩性类型，，，，，，，，且可以实现针对差别的矿化类型举行矿物勘探。。。。。。。

参考文献：

[1] Abera M G , Hecker C A , Bakker W . Characterization of Rock Samples Using SWIR-LWIR Hyperspectral Imaging Techniques – An Example of The High Sulfidation Epithermal System of Rodalquilar, Southeast Spain. 2019.

[2] Anisimov I, Sagitova A, Kharitonova M , et al. Mineralogical-Geochemical Criteria for Geometallurgical Mapping of Levoberezhnoye Au Deposit (Khabarovsk Region, Russia)[M]. 2019.

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