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ImSpector成像光谱仪

时间：2022-07-11

作者：海洋之神590官网入口

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简介：

ImSpector系列成像光谱仪，，，，，，，是全球高光谱成像手艺向导者Specim公司推出的高性能光谱仪，，，，，，，专为VIS（380-800nm）、VNIR（400-1000nm）和NIR（900-1700nm）波段设计。。。。。。。。ImSpector成像光谱仪为天下各地的集成商和机械制造商提供了一种简朴的、高性能的、高性价比的集成要领，，，，，，，当它与科学灰度CCD/CMOS相机或InGaAs传感器相结适时，，，，，，，即组成了一个线扫描光谱成像装备，，，，，，，应用于一样平常使用的种种检查、分类和其他机械视觉解决计划。。。。。。。。

ImSpector成像光谱仪优化了每个模组的光谱区分率、探测器尺寸、空间区分率和成像速率，，，，，，，可提供市场上最高光学性能的无失真图像，，，，，，，以知足最苛刻的应用要求。。。。。。。。

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可选前置光学镜头：

ü 标准系列：OL8、OL12、OL17、OL23、OL35用于2/3英寸或更小探测器

ü 增强系列：OLE9、OLE18.5、OLE23、OLE140用于2/3英寸或更大探测器

ü 其他系列：OLES15、OLES22.5、OLES30、OLES56用于N17E

可选配件：

ü 机械快门（增强系列）

ü 网络光纤

ü 带阻滤波器，，，，，，，OBF 570(矩形14×12mm或圆形20mm ?和17mm ?)，，，，，，，用于V10和V10E

ü 用于光源监测的光纤漫射辐照度传感器FODIS(增强系列)

手艺参数：

ImSpector	V8	V10E	V10H	N17E
光学性能
光谱规模	380-800nm *1	400-1000nm *1	400-1000nm *2	900-1700nm *2
色散	66nm/mm	97.5nm/mm	139nm/mm	110nm/mm
光谱区分率	6nm （80μm狭缝） *2	2.8nm （30μm狭缝） *2	11.2nm （80μm狭缝）	5nm （30μm狭缝）
成像尺寸	6.6(光谱)×8.8(空间)mm，，，，，，，对应标准?”图像传感器	最大6.15（光谱）×14.2（空间）mm	4.3（光谱）×6.6（空间）mm，，，，，，，对应标准?”图像传感器	最大7.6（光谱）×14.2（空间）mm
空间区分率	光斑半径＜30μm	光斑半径＜9μm	光斑半径＜40μm	光斑半径＜15μm
像差	稍微像散	无像散	稍微像散	无像散
光谱线在空间轴上的弯曲	Smile＜45μm	Smile＜1.5μm	Smile＜30μm	Smile＜5μm
空间线在光谱轴上的弯曲	Keystone＜40μm	Keystone＜1μm	Keystone＜20μm	Keystone＜5μm
数值孔径	F/2.8	F/2.4	F/2.8	F/2.0
默认狭缝宽度	50μm（30，，，，，，，80，，，，，，，150可选�。。。。。。。�	30μm（18，，，，，，，50，，，，，，，80，，，，，，，150μm可选�。。。。。。。�	50μm（30，，，，，，，80，，，，，，，150μm可选�。。。。。。。�	30μm（30，，，，，，，80，，，，，，，150μm可选�。。。。。。。�
狭缝长度	9.6mm	14.2mm	9.8mm	14.2mm
光输入	N/A	远心镜头	N/A	远心镜头
效率	＞50%，，，，，，，不受偏振影响
杂散光	＜0.5%（卤素灯，，，，，，，590nm长通滤波）		＜0.5%（卤素灯，，，，，，，633nm陷波滤波）	＜0.5%（卤素灯，，，，，，，1400nm长通滤波）
机械性能
尺寸	D 35×139mm	W 60×H 60×L 175mm	D 35×L 139mm	W 60×H 60×L 220mm
重量	300g	1100g	300g	1500g
机身	阳极氧化铝管
相机接口	标准C-mount适配器
用户调理	成像轴相关于探测器行，，，，，，，可调后焦距+/- 1mm
情形性能
存储温度	-20…＋85℃
运行温度	＋5…＋40℃，，，，，，，无凝水

注：

*1 可在探测器窗口前装置带阻滤波器

*2 系统光谱和空间区分率还取决于探测器的离散成像特征和透镜质量

应用案例一：黄曲霉毒素B1自然污染的花生分类

南京财经大学食物科学与工程学院Xueming He等研究职员，，，，，，，使用ImSpector V10e光谱仪+EMCCD相机组成400-1000nm高光谱成像系统，，，，，，，提取并整合光谱、颜色和纹理特征，，，，，，，并接纳酶联免疫吸附试验（ELISA）要领测定参考AFB1水平，，，，，，，用以实现一种基于非破损性高光谱成像要领来区分正常和自然黄曲霉毒素B1（AFB1）污染的花生。。。。。。。。

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图1-1：高光谱成像系统示意图（左）；；；；；；；；花生样品RGB及支解处置惩罚图像（右）：(a1)- (a4)依次为AFB1含量最小�。。。。。。。�0.1 ppb）的花生支解前RGB图像、ROI二值图像、支解后RGB图像和支解后灰度图像；；；；；；；；(b1)-(b4)为AFB1含量最高（599.21 ppb）的花生对应图像

对全光谱举行了差别的预处置惩罚，，，，，，，线性判别剖析（LDA）效果批注，，，，，，，先举行Savitzky-Golay平滑（SGS），，，，，，，然后举行标准正态变换（SNV）可以实现最佳判别，，，，，，，对校准集和验证集的准确率划分为90%和92%。。。。。。。。最后，，，，，，，将偏最小二乘判别剖析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）的性能与LDA举行了较量，，，，，，，带有RBF核的支持向量机对校准集和验证集的准确率划分为93%和94%，，，，，，，效果最好。。。。。。。。

微信截图_20220711154917.png

图1-2：（a）所有150个花生样品的原始光谱和（b）SGS+SNV光谱

本研究展示了高光谱成像在花生AFB1污染直接分类中的应用潜力，，，，，，，并证实纹理和光谱特征的团结可以改善建模效果。。。。。。。。

应用案例二：葡萄籽无损快速品种识别和可视化表达

浙江大学生物系统工程与食物科学学院Yong He等研究职员，，，，，，，使用ImSpector N17E光谱仪+ Xeva 992相机组成HSI系统，，，，，，，划分收罗了三个葡萄品种的14015、14300和15042颗葡萄种子在874-1734nm光谱规模内的高光谱图像。。。。。。。。通过小波变换对像素级光谱举行预处置惩罚，，，，，，，然后提取每个葡萄籽的光谱。。。。。。。。对高光谱图像举行主因素剖析（PCA），，，，，，，使用前六个PCs的分数用于定性识别差别品种之间的模式，，，，，，，前六个PCs的载荷用于识别有用波长（EWs）。。。。。。。。

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图2-1：左：对前六个主因素（PCs）的图像举行评分：（a）PC1；；；；；；；；（b） PC2；；；；；；；；（c） PC3；；；；；；；；（d） PC4；；；；；；；；（e） PC5；；；；；；；；和（f）PC6。。。。。。。。右：前六个主因素的载荷：（a）PC1；；；；；；；；（b） PC2；；；；；；；；（c） PC3；；；；；；；；（d） PC4；；；；；；；；（e） PC5；；；；；；；；和（f）PC6

使用支持向量机（SVM）建设基于EWs的光谱判别模子。。。。。。。。效果批注，，，，，，，该要领能够准确地识别出每种葡萄籽的品种，，，，，，，验证精度为94.3%，，，，，，，展望精度为88.7%。。。。。。。。使用每个品种的外部验证图像来评估所提出的模子，，，，，，，并形因素类图，，，，，，，其中每个单个葡萄籽被准确识别为属于差别的品种。。。。。。。。

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图2-2：（a）-（f）以此为品种I-Ⅲ的原始灰度图像和响应分类图

总体效果批注，，，，，，，高光谱成像（HSI）手艺团结多元剖析可以作为一种有用的工具，，，，，，，用于葡萄籽的无损快速品种识别和可视化表达，，，，，，，该要领在开发多光谱成像系统以供现实应用方面具有很大潜力。。。。。。。。

参考文献：

[1] He X , Yan C , Jiang X , et al. Classification of aflatoxin B1 naturally contaminated peanut using visible and near-infrared hyperspectral imaging by integrating spectral and texture features[J]. Infrared Physics & Technology, 2021:103652.

[2] Yiying Z , Chu Z , Susu Z , et al. Non-Destructive and Rapid Variety Discrimination and Visualization of Single Grape Seed Using Near-Infrared Hyperspectral Imaging Technique and Multivariate Analysis[J]. Molecules, 2018, 23(6):1352-.

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